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引言
通达信内部自带了大量的技术分析公式，而且借助于DLL编程接口，能够作为一种高端的量化计算器。
那么，我们能不能利用通达信的量化分析功能，来计算自己的外部专属品种呢？
参考《通达信使用DLL读取CSV当做指标》，似乎有潜力做到。
本文我就来做一些可行性探索。
02
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举例
这里我分析下面这个国际知名品种，24小时交易不停的那种，具体名称我就不说了。
借助它的交易历史数据来进行探索。
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这里，我把它的近期日线历史数据导入到csv文件中。
数据格式定义如下：
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（上面的价格数据看起来不大，是因为它是以美元计价的）
现在，借助dll，就可以把K线数据导入到通达信中了，
首先我绑定这个读取csv文件的8号dll。
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这里，我新建了一个副图公式，然后把csv的第一到第四组数据读入到通达信中，这四列数据分别是开盘价、最高价、最低价、收盘价。
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从公式可以看出，前5行，就完成了开盘价、最高价、最低价、收盘价的读取；
之后利用通达信的DRAWKLINE函数，完成了外部品种的K线绘制。
当然，由公式原理可知，你也可以建立“主图替换”公式，把这些外部K线数据画到主图中。
有了以上步骤的准备，我就可以利用通达信自带的那些公式体系，进行外部品种的调用分析了。
比如，这里：
EMA20:EMA(CLOSE1,20),COLORGREEN;这一行代码，就直接计算了这个品种的20天指数平滑移动平均线。
问题分析：
那么，是不是这个方法就完美无瑕呢？
并不是，我们知道，这些国际外部品种一般是24小时不停交易的，周六日、甚至大过年的它也交易，而我大A，在这些日期是不交易的；
同样，外部品种在国外有些特殊日期是不交易的，而我大A在这些日期却可能在交易。
以上两种交易周期的不一致，就会造成，有些日期外部品种的数据无法按照日期一一对应显示。
从下面的实际绘图结果，我们也可以分析，
比如，下图，只有2024年10月25日周五的数据，10月26和27日是周末，没有数据。
此时，csv文件中的外部品种的10月26日星期六的交易数据就被截掉了。
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同样，5月27 日到5月31日，我大A有交易数据，但外部品种这时却没有交易数据，造成了一段数据缺失。
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显然，直接移植外部数据到通达信中，会遇到交易日期数据不匹配的难题，
除非我们做底层的修改，把日期进行平移，填补这些数据不匹配，之后，通达信的全部公式体系就可以为我所用了。
当然，这种数据的平移很简单，用个Excel就能轻松搞定。甚至于搞个Python或者VBA写个脚本也不是不行，就不多说了。
03
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结论
通达信的数据计算体系，理解了它的数据体系，就可以把它当做是一套免费的量化计算工具。
只需要做一些小小的改动，就可以借助dll来把外部数据引入到通达信中，让它为我所用。
现在，你学会了吗？
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